No te vendemos una pieza suelta. Coordinamos todo el ecosistema.
Lo que ya tenés, lo que le falta, y la IA arriba. De ese paraguas cuelgan seis capacidades — todas con respaldo real en producción.
Agentes de voz y chat
Agentes que atienden por teléfono, WhatsApp o chat, y consultan los datos reales de tu empresa para responder.
Consultas repetitivas que saturan al equipo; clientes esperando una respuesta que ya está en algún sistema.
En una cadena de retail automotriz, un agente telefónico identifica el vehículo del cliente por patente y le busca neumáticos con precio y disponibilidad por sucursal, tolerando errores de pronunciación.
En una PyME, un asistente responde preguntas del negocio en español consultando la base de datos. En un grupo industrial, un bot de Teams da soporte interno y abre tickets.
Automatización de procesos
Procesos de negocio que se ejecutan solos, conectando varios sistemas entre sí.
Trabajo manual repetitivo, re-tipeo de datos entre sistemas, cosas que se pierden porque dependen de que alguien se acuerde.
En un grupo industrial hay más de 2.000 workflows en producción. En retail, una sola llamada telefónica genera el ticket en el CRM y la orden de trabajo en el sistema del taller, sin que nadie vuelva a tipear.
Integración con sistemas y ERP
Conectar los sistemas que ya usás para que se hablen entre sí — y no sólo leer: también escribir.
Islas de información, ERP viejo que “no se puede tocar”, datos que se cargan dos y tres veces.
En un grupo industrial se lee y se escribe en Sage X3: las cotizaciones y los proyectos vuelven al ERP, y conviven Macola, Tango y SQL Server.
En una PyME se integró Dragon Fish sobre un SQL Server 2014 — lo viejo y lo nuevo, funcionando juntos.
IA documental
Leer facturas, catálogos, fichas técnicas y planos, y convertirlos en datos utilizables.
Carga manual de comprobantes, catálogos con descripciones ilegibles, información encerrada en PDFs.
En un grupo industrial, las facturas de proveedores llegan por mail, se leen con IA, se validan contra AFIP y se concilian con las órdenes de compra del ERP.
En retail se normalizó un catálogo con descripciones abreviadas ilegibles y se enriquecieron fichas técnicas de baterías con datos de los fabricantes.
Visión por computadora
Usar cámaras para auditar automáticamente qué pasa físicamente con el stock y los activos.
Diferencias de inventario que nadie puede explicar; no saber quién movió qué ni cuándo.
En un grupo industrial, cada apertura de bandeja del almacén automático se fotografía antes y después. El sistema detecta qué zonas se movieron y lo cruza contra la transacción registrada, dejando una pista de auditoría visual.
Datos, dashboards y BI
Consolidar los datos dispersos en un lugar y convertirlos en tableros que se usan para decidir.
Decidir a ojo, o con un Excel que sólo entiende una persona; información que llega tarde.
En una PyME se reemplazó un Excel de más de 14 hojas por una plataforma que calcula rotación, sell-through y sugerencias de reposición.
En un grupo industrial se reemplazaron los Power BI heredados por BI corporativo. En retail hay un panel de analítica de llamadas, ventas y catálogo.
¿Por dónde empezamos?
Un diagnóstico corto y concreto. Salís con un plan de qué construir primero y qué deja funcionando cada etapa.