Y ya está funcionando acá.
Tres puntos de partida distintos — un grupo industrial, una cadena de retail automotriz y una PyME de indumentaria. Cada caso, con números reales.
De un ERP y muchas planillas, a un ecosistema coordinado de 18 aplicaciones.
Un agente telefónico que reconoce el auto del cliente y le encuentra el neumático.
Del Excel de 14 hojas a saber qué devolver, qué reponer y qué liquidar.
De un ERP y muchas planillas, a un ecosistema coordinado de 18 aplicaciones.
Un grupo industrial argentino de 8 empresas — combustibles y estaciones de servicio, fabricación de compresores, construcción y servicios.
El problema
La operación estaba repartida entre un ERP corporativo (Sage X3), sistemas heredados (Macola, Tango), planillas de Excel y procesos manuales. Los sistemas no se hablaban entre sí y cada área tenía su isla de información.
Qué construimos
- Cuentas a pagar automatizadas — las facturas de proveedores llegan por mail, se leen con IA, se validan contra AFIP y se concilian con las órdenes de compra del ERP.
- Compras y cotizaciones — reemplazó el Excel: requisiciones, comparativas en dólares, órdenes de compra y portal para proveedores externos.
- CRM comercial — pipeline con análisis por IA y escritura de la cotización de vuelta al ERP.
- Portal de autogestión de proveedores — validan sus datos fiscales contra el padrón de AFIP.
- Trazabilidad de calidad — ensayos, certificados de material, databook en PDF y etiquetas QR.
- Gestión ISO multi-empresa (9001 / 14001 / 45001) con asistencia de IA sobre la normativa.
- Auditoría visual del almacén automático — visión por computadora sobre cada movimiento de bandeja.
- 19 estaciones de servicio, presentismo biométrico y BI corporativo que reemplazó los Power BI heredados.
La carga, desde el piso
Cada operario ficha y carga sus tareas desde el celular — ve las horas cargadas, lo que está en curso y cuánto le falta para ponerse al día. Esos datos alimentan el presentismo y el BI en tiempo real, sin planillas.
Con qué se integró
Números
Un agente telefónico que reconoce el auto del cliente y le encuentra el neumático.
Una cadena de retail automotriz con 13 sucursales en el AMBA — autopartes, neumáticos y servicios de taller.
El problema
Un volumen alto de llamadas repetitivas — precios, stock, medidas de neumáticos, horarios — que saturaba a los vendedores. Además, un catálogo con descripciones abreviadas ilegibles y años de datos históricos dispersos.
Qué construimos
- Agente de voz telefónico — identifica el vehículo por patente (o marca, modelo y año) y recomienda productos con precio y disponibilidad por sucursal; deriva a una persona cuando hace falta.
- Motor de búsqueda de vehículos — interpreta texto libre, tolera errores de tipeo y pronunciación, y resuelve qué medida de neumático corresponde a cada auto.
- Registro automático de llamadas — crea el ticket en el CRM, lo actualiza durante la llamada y lo cierra con transcripción y resumen.
- Alta de órdenes de trabajo en el sistema del taller, sin volver a tipear los datos.
- Canal de WhatsApp — el mismo circuito de atención, por escrito.
- Migración masiva de datos históricos al CRM, con checkpoints para reanudar sin perder nada.
- Normalización del catálogo y enriquecimiento de fichas de baterías desde los sitios de los fabricantes.
- Panel de analítica y administración — llamadas, ventas, catálogo, base de conocimiento y promociones.
Con qué se integró
Números
El agente de voz está construido, desplegado y documentado de punta a punta, pero en etapa piloto. Lo comunicamos como construido y funcionando, no como operación a escala.
Del Excel de 14 hojas a saber qué devolver, qué reponer y qué liquidar.
Un comercio de indumentaria masculina con local, un segundo punto de venta y tienda online.
El problema
Toda la temporada se gestionaba con un Excel de más de 14 hojas armado a mano. El sell-through estaba mal calculado, no había alertas, y qué devolver, reponer o liquidar se decidía a ojo — con capital inmovilizado y fecha límite encima.
Qué construimos
- Plataforma de inteligencia comercial — se sincroniza sola con el sistema de gestión cada 15 minutos: ventas, stock, rotación, sell-through, cuenta corriente y proyección de cierre de temporada.
- Módulo de rotación, reposición y devolución — calcula sell-through correcto, velocidad de venta, estacionalidad, stock ideal y capital inmovilizado, y sugiere qué devolver y reponer por talle y color.
- Asistente de datos con IA — se le pregunta en español y responde consultando la base; también interpreta fotos.
- Catálogo web conciliado con el stock real — cruza cada producto de la tienda online con el artículo del sistema de gestión.
- Calculadora de precios y márgenes y seguimiento de cheques y cuenta corriente, con proyección.
- Informes automáticos con un botón, tablas dinámicas configurables y alertas proactivas.
Con qué se integró
Números
Los números son de volumen y capacidad, no de impacto medido. Cerrar la cuenta corriente es una meta del cliente, no un resultado que reportemos.
¿Tu punto de partida se parece a alguno?
Industria, retail o una PyME con todo en Excel — arrancamos con un diagnóstico y te decimos por dónde.